Article sponsorisé La rapide expansion de l’intelligence artificielle ouvre des opportunités commerciales dans divers secteurs – mais il y a un domaine pour lequel l’IA présente de redoutables défis, et c’est l’industrie des datacenters elle-même. Les ressources informatiques intensives en données requises par les charges de travail d’IA imposent des exigences sans précédent sur l’infrastructure physique des installations et les tissus de commutation des datacenters. On estime que les modèles d’entraînement de l’IA devraient devenir 1 000 fois plus complexes au cours des trois prochaines années – chaque modèle comportant des milliards de paramètres denses, et pouvant fonctionner pendant des semaines. La pression exercée par la croissance des charges de travail d’IA révèle que de nombreuses infrastructures de datacenters ne sont pas à la hauteur. Et sans reconstructions rapides, de nombreux datacenters pourraient être contraints de limiter les charges de travail d’IA qu’ils peuvent prendre en charge. L’innovation en matière de commutation est cruciale pour reconfigurer les datacenters avec une infrastructure accélérée pour l’ère de l’IA. Typiquement, leurs serveurs interconnectés sont reliés au réseau numérique mondial par l’intermédiaire d’un tissu de commutation à haute bande passante. Cela permet aux opérateurs de datacenters de construire des réseaux hautement évolutifs tout en combinant des produits de fournisseurs différents pour créer des architectures réseau adaptées à leurs besoins. Pour cette raison, l’adoption rapide de l’IA et du cloud entraîne des changements fondamentaux dans la technologie de commutation Ethernet, la poussant vers des niveaux de performance supérieurs.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
