Avec le nombre de grands modèles linguistiques (LLM) sur le marché prévu pour croître et se développer, les entreprises auront besoin d’un cadre de gouvernance pour gérer leurs applications d’intelligence artificielle (IA) génératrices. Les organisations auront besoin de couches d’intelligence qui rassemblent les capacités internes et externes, a déclaré Frederic Giron, vice-président et directeur général de la recherche chez Forrester. De plus, 3 façons de sécuriser le meilleur partenaire en IA pour votre entreprise Cette approche englobera l’utilisation de LLM payants et open source provenant de tierces parties, tels que ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Llama de Meta, ainsi que des outils d’IA intégrés, tels que Salefsforce Einstein GPT. Les organisations auront également leurs propres modèles d’IA, y compris l’utilisation de l’IA générative, en tirant parti des LLM généralistes et spécialisés, et en exécutant diverses applications d’IA en parallèle de processus, de politiques et de règles commerciales clés. Cette approche sera soutenue par des données structurées et non structurées, ces dernières étant prévues pour doubler avec l’adoption de l’IA générative alors que les entreprises déploient des expériences conversationnelles plus riches pour leurs clients et leurs employés, a déclaré Giron lors de la présentation des prédictions 2024 de la société de recherche cette semaine.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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