Par Emilia David, reporter spécialisée en IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Deux élus ont déposé un projet de loi exigeant que les créateurs de modèles de fondations divulguent les sources de données d’entraînement afin que les titulaires de droits d’auteur sachent que leurs informations ont été prises. Le projet de loi sur la transparence des modèles de fondations d’IA – déposé par les députés Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA) – demanderait à la Federal Trade Commission (FTC) de travailler avec le National Institute of Standards and Technology (NIST) pour établir des règles relatives à la divulgation des données d’entraînement. Les entreprises qui fabriquent des modèles de fondations devront signaler les sources de données d’entraînement et la manière dont les données sont conservées pendant le processus de déduction, décrire les limitations ou les risques du modèle, comment le modèle s’aligne sur le cadre de gestion des risques en IA prévu par le NIST et tout autre norme fédérale qui pourrait être établie, et fournir des informations sur la puissance de calcul utilisée pour former et exécuter le modèle. Le projet de loi stipule également que les développeurs d’IA doivent signaler leurs efforts pour «redémarrer» le modèle afin de l’empêcher de fournir des «informations inexactes ou nuisibles» concernant les questions médicales ou de santé, la synthèse biologique, la cybersécurité, les élections, la police, les prêts financiers, l’éducation, les décisions d’emploi, les services publics et les populations vulnérables telles que les enfants. Le projet de loi souligne l’importance de la transparence des données d’entraînement en matière de droits d’auteur, car plusieurs procès ont été intentés contre des entreprises d’IA pour atteinte au droit d’auteur. Il mentionne en particulier le cas des artistes contre Stability AI, Midjourney et Deviant Art (qui a été largement rejeté en octobre, selon VentureBeat), et la plainte de Getty Images contre Stability AI. «Avec l’accès accru du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des poursuites et des inquiétudes du public concernant les atteintes aux droits d’auteur», indique le projet de loi. «L’utilisation du public des modèles de fondations a conduit à des milliers d’instances de présentation du public d’informations inexactes, imprécises ou partiales.»
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