Les entreprises de l’IA devraient divulguer les données d’entraînement protégées par des droits d’auteur en vertu d’un nou

Par Emilia David, reporter couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Deux législateurs ont déposé un projet de loi exigeant que les créateurs de modèles de fondation divulguent les sources de données d’entraînement afin que les titulaires de droits d’auteur sachent que leurs informations ont été prises. La loi sur la transparence des modèles de fondation de l’IA – déposée par les représentants Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA) – dirigerait la Commission fédérale du commerce (FTC) pour qu’elle travaille avec l’Institut national de normes et de technologie (NIST) pour établir des règles relatives à la divulgation des données d’entraînement. Les entreprises qui fabriquent des modèles de fondation devront signaler les sources de données d’entraînement et la façon dont les données sont conservées pendant le processus d’inférence, décrire les limitations ou les risques du modèle, comment le modèle s’aligne sur le cadre de gestion des risques en IA prévu par le NIST et tout autre norme fédérale pourrait être établie, et fournir des informations sur la puissance de calcul utilisée pour former et exécuter le modèle. Le projet de loi stipule également que les développeurs d’IA doivent signaler les efforts déployés pour «tester en équipe» le modèle afin de l’empêcher de fournir des «informations inexactes ou nuisibles» concernant des questions médicales ou de santé, la synthèse biologique, la cybersécurité, les élections, la police, les prêts financiers, l’éducation, les décisions d’emploi, les services publics et les populations vulnérables telles que les enfants. Le projet de loi souligne l’importance de la transparence des données d’entraînement en matière de droits d’auteur, car plusieurs poursuites ont été intentées contre des entreprises d’IA pour violation du droit d’auteur. Il mentionne spécifiquement le cas des artistes contre Stability AI, Midjourney et Deviant Art (qui a été largement rejeté en octobre, selon VentureBeat), ainsi que la plainte de Getty Images contre Stability AI. «Avec l’accès accru du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des poursuites et des préoccupations publiques concernant la violation du droit d’auteur», indique le projet de loi. «L’utilisation publique des modèles de fondation a conduit à de nombreux cas où le public est présenté avec des informations inexactes, imprécises ou biaisées.»