Les entreprises de l’intelligence artificielle devraient divulguer les données d’entraînement protégées par des droits d’auteur en vertu d’

Par Emilia David, une journaliste qui couvre l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Deux législateurs ont déposé un projet de loi exigeant que les créateurs de modèles fondamentaux divulguent les sources de données d’entraînement afin que les titulaires de droits d’auteur sachent que leurs informations ont été prises. La loi sur la transparence des modèles fondamentaux d’IA – déposée par les représentants Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA) – demanderait à la Federal Trade Commission (FTC) de collaborer avec le National Institute of Standards and Technology (NIST) pour établir des règles de rapport sur la transparence des données d’entraînement. Les entreprises qui fabriquent des modèles fondamentaux devront signaler les sources de données d’entraînement et la façon dont les données sont conservées pendant le processus d’inférence, décrire les limitations ou les risques du modèle, comment le modèle s’aligne sur le cadre de gestion des risques en IA prévu par le NIST et toute autre norme fédérale pourrait être établie, et fournir des informations sur la puissance de calcul utilisée pour entraîner et exécuter le modèle. Le projet de loi stipule également que les développeurs d’IA doivent signaler les efforts déployés pour « tester le modèle » afin de prévenir qu’il ne fournisse pas d’informations « inexactes ou nuisibles » concernant des questions médicales ou de santé, une synthèse biologique, la cybersécurité, des élections, la police, des décisions de prêt financier, l’éducation, les décisions d’emploi, les services publics et les populations vulnérables telles que les enfants. Le projet de loi souligne l’importance de la transparence des données d’entraînement en matière de droits d’auteur, car plusieurs poursuites ont été intentées contre des entreprises d’IA pour violation du droit d’auteur. Il mentionne spécifiquement le cas des artistes contre Stability AI, Midjourney et Deviant Art (qui a été largement rejeté en octobre, selon VentureBeat), ainsi que la plainte de Getty Images contre Stability AI. « Avec l’accès accru du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des poursuites et des préoccupations publiques concernant la violation du droit d’auteur », indique le projet de loi. « L’utilisation publique des modèles fondamentaux a conduit à de nombreux cas où le public est présenté avec des informations inexactes, imprécises ou partiales ».