Alors que les organisations cherchent à intégrer des outils d’IA dans leurs modèles commerciaux, des questions clés devront être abordées quant à la manière dont cela s’insère dans leur stratégie globale. Cela ne concerne pas seulement l’analyse des données ou l’adoption d’outils d’IA générateurs, mais également des initiatives moins directement liées telles que les objectifs de durabilité. L’adoption de l’IA se heurte également à des préoccupations concernant les compétences. De nombreuses organisations, si ce n’est la plupart, n’ont pas encore réellement déterminé quels rôles et tâches peuvent être améliorés par les services d’IA. De plus, tant les travailleurs que les employeurs se posent des questions sur les compétences axées sur l’IA émergente qu’ils devront acquérir pour rester compétitifs dans leur domaine. Dans cet épisode : « Nous travaillons actuellement avec de nombreuses organisations pour élaborer un argumentaire commercial autour de l’IA et cet argumentaire doit absolument inclure des facteurs liés aux coûts énergétiques. Je pense donc que la conversation sur l’IA et la durabilité sera probablement plus au premier plan et que c’est quelque chose dont nous parlons vraiment. » « En ce qui concerne l’IA, et en particulier l’IA générative, au cours de la dernière année, il est très difficile de déterminer sur quoi les gens parlent réellement, au-delà des chatbots. Et même là, on se demande, bon, génial. Pourquoi utilisez-vous des chatbots ? Comment cela va-t-il améliorer les choses pour votre entreprise, pour vos clients ? »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)