Les entreprises regrettent d’investir si rapidement dans l’IA générative – voici comment éviter les regrets de l’acheteur.

Il est clair que l’intelligence artificielle générative est devenue le nouveau jouet préféré des entreprises modernes. Depuis 2022, les entreprises se sont précipitées pour intégrer des chatbots et des assistants IA dans leurs flux de travail pour gagner en productivité, tandis que certaines construisent même leurs propres grands modèles de langage (LLMs). Le mois dernier, le géant bancaire JPMorgan a lancé LLM Suite, un ‘analyste de recherche’ similaire à ChatGPT qui peut aider les employés à générer des idées, résoudre des problèmes de tableur et résumer des documents. Mais pour chaque réussite de l’IA générative, il y aura probablement des entreprises qui regretteront d’avoir sauté si rapidement dans le train de l’engouement pour l’IA générative. Un quart (25%) des 1 255 dirigeants informatiques au Royaume-Uni et aux États-Unis regrettent déjà d’avoir investi si rapidement dans l’IA, selon une enquête [PDF] réalisée par Asana sur l’état du leadership informatique publiée plus tôt en 2024. Il y a quelques raisons à cela. Premièrement, de nombreux dirigeants informatiques ressentent le besoin d’adopter l’IA générative dans le cadre d’une démarche de réduction des coûts et d’amélioration de l’expérience des employés – 51% des personnes interrogées ont déclaré qu’ils étaient sous pression de la part de leurs supérieurs. Deuxièmement, certains dirigeants informatiques supposent que l’impact de l’IA générative sera immédiat et finissent inévitablement par être déçus. « L’engouement autour de l’IA générative masque les complexités et les limites liées à sa mise en œuvre. Les entreprises rêvent de transformations du jour au lendemain, mais la vérité est que le succès prend du temps, des ajustements permanents, et un investissement important à la fois en technologie et en talent », déclare Peter Wood, CTO chez Spectrum Search, à ITPro.