Au cours des dernières décennies, la recherche est devenue de plus en plus internationale. De grands projets, comme les grands observatoires astronomiques, la séquençage du génome et la physique des particules, reposent tous sur de grandes équipes de chercheurs répartis dans plusieurs établissements. Et, grâce aux technologies qui permettent le travail à distance, même les petites collaborations qui traversent les pays ou les continents sont devenues de plus en plus courantes. En théorie, cela devrait faciliter la mise en place d’équipes de chercheurs ayant les compétences nécessaires pour mener à bien un projet scientifique. Mais est-ce que cela fonctionne? Des études récentes ont indiqué que les résultats de la recherche pourraient devenir de plus en plus dérivés. Et une étude publiée aujourd’hui fait un lien direct entre cela et la croissance du nombre de ce qu’elle appelle «collaborations à distance». Alors, le travail scientifique par Zoom est-il en cause? Si c’est une possibilité à explorer, il est difficile de séparer la cause et l’effet à ce stade. Le nouveau travail a été effectué par trois chercheurs: Yiling Lin, Carl Benedikt Frey et Lingfei Wu. Il repose sur une idée simple, à savoir que «les scientifiques travaillant en équipes sur place sont mieux placés pour fusionner les connaissances et concevoir la prochaine idée de rupture». Suivre ces idées, cependant, peut nécessiter des talents ou un accès à du matériel que l’équipe locale ne possède pas, de sorte qu’ils se tournent vers des collaborations à distance pour obtenir les données dont ils ont besoin pour tester leurs idées. Ainsi, on s’attendrait à ce que les équipes locales soient à l’origine de la recherche la plus disruptive et que les grandes équipes dispersées réalisent le travail incrémental qui pousse ces idées disruptives à être acceptées. Le défi de suivre ce genre d’hypothèse est de savoir comment mesurer les caractéristiques de ces différents types de recherche. Obtenir les données n’est pas un problème – les développements scientifiques sont répertoriés dans la littérature scientifique, et nous avons de nombreuses grandes bases de données de publications. Savoir comment identifier celles qui contiennent des idées disruptives et ont été écrites par des équipes distribuées, cependant, est considérablement plus difficile.
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