Recherchez Gamaleldin Elsayed et Michael Mozer. De nouvelles recherches montrent que même de subtiles modifications d’images numériques, conçues pour tromper les systèmes de vision par ordinateur, peuvent également affecter la perception humaine. Les ordinateurs et les humains voient le monde de différentes manières. Nos systèmes biologiques et ceux artificiels des machines ne prêtent pas toujours attention aux mêmes signaux visuels. Les réseaux neuronaux entraînés à classer des images peuvent être complètement trompés par de subtiles perturbations d’une image qu’un humain ne remarquerait même pas. Le fait que les systèmes d’IA puissent être trompés par de telles images adverses peut indiquer une différence fondamentale entre la perception humaine et celle des machines, mais cela nous a poussé à explorer si les humains, eux aussi, pourraient – dans des conditions de test contrôlées – révéler une sensibilité aux mêmes perturbations. Dans une série d’expériences publiées dans Nature Communications, nous avons trouvé des preuves que les jugements humains sont effectivement influencés de manière systématique par des perturbations adverses.
Nvidia pulvérise les records, Meta sacrifie 8 000 emplois pour l’IA et Google réinvente la recherche : le tournant du 21 mai 2026
Nvidia affiche 81,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel, Meta licencie 8 000 personnes pour financer son virage IA, et Google transforme radicalement sa recherche avec l’intelligence artificielle. L’équipe Netz Informatique décrypte ces bouleversements pour ses clients.