Les mainframes ne sont pas morts, ils apprennent simplement des astuces en intelligence artificielle.

Même les mainframes ne peuvent échapper au bug de l’IA, avec un rapport constatant que le gros matériel devient un candidat idéal pour héberger et exécuter des charges de travail d’IA, tandis que les entreprises intègrent de plus en plus leurs mainframes avec une infrastructure moderne plutôt que de chercher une sortie de secours. La scission d’IBM, Kyndryl, indique dans sa deuxième enquête sur l’état de la modernisation des mainframes que le gros matériel est devenu la pierre angulaire d’une stratégie IT hybride soutenant les charges de travail les plus critiques, du moins pour les entreprises qui les utilisent encore, bien que les compétences restent un problème. Selon une enquête menée auprès de 500 décideurs IT seniors, la société de services d’infrastructure affirme avoir constaté que de nombreuses organisations intègrent leur mainframe avec des plates-formes cloud publiques et privées et rationalisent leurs programmes de modernisation, déplaçant certaines charges de travail hors du mainframe tout en mettant à jour d’autres sur place pour continuer à bénéficier de la sécurité et de la fiabilité de la plateforme. Étant donné que Kyndryl est entièrement dédié à l’infrastructure informatique et à l’intégration de systèmes, nous sommes choqués qu’il en soit arrivé à cette conclusion. En désignant 2024 comme « l’année de l’adoption de l’IA sur le mainframe », Kyndryl indique que 86 % des personnes interrogées déploient ou prévoient de déployer des outils et des applications d’IA générative dans leur environnement mainframe.