En weekend, Wes Davis couvre les dernières nouveautés en matière de technologie et de divertissement. Il est journaliste technologique depuis 2020 et a écrit des actualités, des critiques et d’autres articles du même genre. OpenAI lance en ce moment même de nouvelles fonctionnalités bêta pour les membres ChatGPT Plus. Selon les abonnés, cette mise à jour permet de télécharger et de travailler avec des fichiers, ainsi que d’offrir un support multimodal. En d’autres termes, les utilisateurs n’auront plus besoin de sélectionner des modes comme «Parcourir avec Bing» dans le menu déroulant GPT-4 – l’application devinera ce qu’ils veulent en fonction du contexte. Ces nouvelles fonctionnalités apportent une touche des fonctionnalités de bureau offertes par son plan d’entreprise ChatGPT aux abonnements individuels aux chatbots autonomes. Sur mon propre plan Plus, je n’ai pas l’air d’avoir la mise à jour multimodale, mais j’ai pu tester la fonction d’analyse avancée des données, qui semble fonctionner comme prévu. Une fois que le fichier est envoyé à ChatGPT, il lui faut quelques instants pour digérer le fichier avant qu’il ne soit prêt à être traité, et le chatbot peut alors faire des choses comme résumer les données, répondre aux questions ou générer des visualisations de données en fonction des invitations. Le chatbot ne se limite pas aux fichiers texte. Sur Threads, un utilisateur a posté des captures d’écran d’une conversation dans laquelle il a téléchargé une image d’une capybara et a demandé à ChatGPT, via DALL-E 3, de créer une image de style Pixar à partir de celle-ci. Il a ensuite travaillé sur le concept de la première image en téléchargeant une autre image – cette fois-ci d’un skateboard wiggly – et en lui demandant d’insérer cette image. Pour une raison quelconque, il a aussi mis un chapeau dessus? / Inscrivez-vous à Verge Deals pour recevoir par courrier électronique les offres sur les produits que nous avons testés.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation