Deux sénateurs américains ont présenté un projet de loi bipartite qui définit des garde-fous pour l’acquisition et la mise en œuvre de l’IA dans l’ensemble du gouvernement fédéral. Les sénateurs Gary Peters (D-MI) et Thom Tillis (R-NC) ont présenté hier l’Acte pour la promotion de l’évaluation et de l’approvisionnement responsables afin d’améliorer la préparation au déploiement à l’échelle de l’entreprise (PREPARED) pour l’IA. L’objectif, selon le duo, est de garantir que le gouvernement puisse profiter des avantages de l’IA « tout en se protégeant contre les risques potentiels et les préjudices ». « L’intelligence artificielle a le pouvoir de remodeler la manière dont le gouvernement fédéral fournit des services au peuple américain pour le mieux, mais si elle n’est pas maîtrisée, elle peut poser de sérieux risques », a averti Peters. « Ces garde-fous aideront à orienter l’adoption et l’utilisation responsables d’outils d’IA par les agences fédérales et garantiront que les systèmes payés par les contribuables sont utilisés de manière sûre et sécurisée. » Le projet de loi propose d’exiger des agences gouvernementales qu’elles mènent un exercice d’évaluation des risques avant d’acquérir et de mettre en œuvre l’IA. Des audits de risque seraient nécessaires régulièrement après la mise en œuvre des systèmes. Le projet de loi exige également des agences qu’elles examinent leurs plans de mise en œuvre de l’IA en ce qui concerne les droits et la sécurité du public et exige que les contrats gouvernementaux pour la technologie « incluent des conditions de sécurité pour la propriété des données, les droits civils, les libertés civiles et la confidentialité, la déclaration des incidents défavorables et d’autres domaines clés ».
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)