Les développeurs d’applications mobiles devraient pousser les abonnements de manière plus agressive dans l’année à venir. Les chiffres que RevenueCat a récemment partagés en examinant plus de 30 000 applications suggèrent pourquoi : la plupart des applications peinent à atteindre 1 000 dollars de revenus par mois. RevenueCat propose une boîte à outils d’abonnement pour applications mobiles. L’étude de cette entreprise âgée de 7 ans, partagée aujourd’hui, comme repéré par TechCrunch, a déclaré que la firme a examiné des applications utilisant ses SDK d’abonnement in-app. Le rapport de RevenueCat n’a pas listé toutes les applications étudiées mais revendique Reuters, Buffer, Goodnotes, PhotoRoom et Notion en tant que clients. Le rapport indique que 90 % des applications dotées d’une plateforme d’abonnement in-app utilisent RevenueCat. Cette entreprise basée à San Francisco affirme également soutenir « tout, des applications indie de niche à plusieurs des 100 meilleures applications d’abonnement », ce qui suggère que la plupart des applications d’abonnement parmi les 100 premières ne sont pas incluses dans cette étude. Avec ces avertissements à l’esprit, le rapport de 120 pages fournit néanmoins des détails uniques sur un chiffre d’affaires d’abonnement de 6,7 milliards de dollars touchant plus de 18 000 développeurs et 290 millions d’abonnés utilisant l’App Store d’Apple et le Play Store de Google. Selon RevenueCat, environ 17 % des applications examinées génèrent au moins 1 000 dollars par mois. Le pourcentage d’applications examinées générant plus de revenus mensuels est encore plus faible : RevenueCat a noté qu’une fois que les applications atteignent 1 000 dollars/mois de revenus, elles sont plus susceptibles de générer 2 500 dollars de revenus mensuels (59 % des applications ayant atteint la barre des 1 000 dollars auraient réalisé cette performance) ou même 5 000 dollars/mois de revenus (60 % des applications ayant atteint les 2 500 dollars/mois de revenus le feraient apparamment).
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)