»Article Sponsorisé Les organisations mondiales des secteurs de l’industrie tels que l’éducation, les soins de santé, la fabrication et les services publics cherchent à intensifier leurs initiatives de transformation numérique en profitant de l’intelligence artificielle (IA) pour offrir de meilleures performances d’application et de service aux utilisateurs finaux. Selon Goldman Sachs, l’IA est sur le point de passer d’une phase d’« excitation » à une phase de « déploiement » en 2024, notamment dans des industries telles que la fabrication et les soins de santé. « Après une année révolutionnaire pour l’intelligence artificielle générative, les investisseurs cherchent des signes montrant que de nouveaux outils et techniques d’apprentissage profond sont en train de se diffuser dans davantage d’industries. Le passage de la phase d’excitation à la phase de déploiement devrait se poursuivre en 2024, contribuant finalement à accroître la productivité mondiale et potentiellement à relever les défis posés par des démographies défavorables dans certains pays », a souligné la gestion d’actifs de Goldman Sachs. Pour répondre à tous les types de demandes, Huawei a dévoilé une vaste gamme de solutions numériques industrielles conçues pour améliorer l’efficacité des processus industriels de base dans plusieurs secteurs verticaux. S’exprimant lors de l’événement Mobile World Congress (MWC) 2024 en Espagne, Li Peng, vice-président principal d’entreprise, président des ventes et services TIC chez Huawei, a noté que « nous entrons dans un monde intelligent, et la meilleure façon de prédire l’avenir sera de le créer. Huawei doublera ses efforts pour offrir des produits d’infrastructure numérique plus intelligents et des solutions qui accélèrent la transformation intelligente des industries ; et Huawei s’efforcera d’être un partenaire fiable pour les autres dans ce voyage ». Pour embrasser ce monde intelligent, Huawei estime que la numérisation est une étape clé. Leo Chen, président des ventes d’entreprise chez Huawei, a réitéré ce sentiment, prédisant que lorsque la numérisation industrielle entrera dans la ‘zone de haute mer’, les organisations devront gérer les données « de calcul, de transmission et de stockage » de manière coordonnée, intégrer les données de différents scénarios dans une base de données cloud unifiée, et toucher un plus grand nombre d’industries traditionnelles et d’entreprises clés, afin de soutenir de nombreux clients de l’industrie dans leur voyage de numérisation et d’embrasser le monde intelligent. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
