Voici la traduction en français du texte : ‘Caractéristique sponsorisée Les organisations mondiales dans des secteurs verticaux tels que l’éducation, les soins de santé, la fabrication et les services publics cherchent à intensifier leurs initiatives de transformation numérique en tirant parti de l’Intelligence Artificielle (IA) pour offrir des performances améliorées d’applications et de services aux utilisateurs finaux. Selon Goldman Sachs, l’IA est sur le point de passer d’une phase d' »excitation » à une phase de « déploiement » en 2024, en particulier dans des industries telles que la fabrication et les soins de santé. « Après une année de percée pour l’intelligence artificielle générative, les investisseurs cherchent des signes indiquant que de nouveaux outils et techniques d’apprentissage approfondi sont en train de se propager à davantage d’industries. Le passage de la phase d’excitation à la phase de déploiement devrait se poursuivre en 2024, contribuant finalement à accroître la productivité mondiale et potentiellement à relever les défis découlant de démographies défavorables dans certains pays », a noté Goldman Sachs Asset Management. Pour répondre à tous types de demandes, Huawei a dévoilé une large gamme de solutions numériques industrielles conçues pour améliorer l’efficacité des processus industriels de base dans plusieurs secteurs. S’exprimant lors de l’événement Mobile World Congress (MWC) 2024 en Espagne, Li Peng, vice-président senior de l’entreprise, président des ventes et services ICT chez Huawei, a noté que « nous entrons dans un monde intelligent, et la meilleure manière de prédire le futur sera de le créer. Huawei redoublera d’efforts pour offrir davantage de produits d’infrastructure numérique intelligents et de solutions qui accélèrent la transformation intelligente des industries ; et Huawei travaillera dur pour être un partenaire fiable pour les autres dans cette évolution. » Pour s’approprier ce monde intelligent, Huawei estime que la numérisation est une étape clé. Leo Chen, président des ventes pour l’entreprise chez Huawei, a fait écho à ce sentiment en prédisant que lorsque la numérisation industrielle entrera dans « la zone profonde », les organisations devront gérer les données « puissance de calcul, de transmission et de stockage » de manière coordonnée, intégrer les données provenant de différentes situations dans un fondement de données en nuage unifié, et atteindre davantage d’industries traditionnelles et d’entreprises essentielles, afin de soutenir de nombreux clients du secteur industriel dans leur parcours de numérisation et d’adopter le monde intelligent.’
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
