Les modèles de langage peuvent prédire quelle phrase pourrait suivre une autre dans une phrase, les chercheurs danois affirment avoir montré qu’il est également possible de prédire les événements de la vie humaine en utilisant des techniques statistiques similaires. La mortalité précoce et les nuances de la personnalité étaient parmi les prédictions ciblées par l’équipe du Technical University of Denmark, qui s’est basée sur des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes d’un registre national. L’étude publiée dans Nature Computational Science montre que le modèle de base peut fournir une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie en représentant la liaison complexe entre les résultats sociaux et les résultats en matière de santé», a déclaré le document. Cependant, les auteurs soulignent que leur recherche n’est qu’une exploration de ce qui pourrait être possible et ne devrait être utilisée que dans des conditions réelles et en vertu de règlements qui protègent les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a nommé son modèle «life2vec», probablement après la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à élaborer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels qui peuvent être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
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