Les techniciens danois prétendent qu’ils peuvent prédire votre prochain mouvement (et votre dernier).

Les modèles de langage peuvent prédire quelle phrase pourrait suivre une autre dans une phrase, selon une étude danoise. Les chercheurs de l’université technique de Danemark ont affirmé avoir démontré qu’il est possible de prédire les événements de la vie humaine en utilisant des techniques statistiques similaires. Parmi les prédictions ciblées par l’équipe, on compte la mortalité précoce et les nuances de personnalité. Les chercheurs ont utilisé des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes inscrites dans un registre national. L’étude, publiée dans Nature Computational Science, montre que le modèle fondamental peut fournir une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats démontrent qu’il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et les résultats en matière de santé», a déclaré l’article. Cependant, les auteurs insistent sur le fait que leur recherche n’est qu’une exploration de ce qui pourrait être possible et ne doit être utilisée que dans des conditions réelles, en vertu de règlements qui protègent les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de sciences des réseaux et de la complexité Sune Lehmann, a nommé son modèle «life2vec», probablement en référence à la technique de traitement du langage word2vec, qui a permis de développer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels pouvant être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.