Les chercheurs danois prétendent avoir montré qu’il est possible de prédire les événements de la vie humaine en utilisant des techniques statistiques similaires à celles qui permettent de prédire la phrase suivante dans une phrase. Parmi les prédictions ciblées par l’équipe du Technical University of Denmark, qui s’est appuyée sur des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes d’un registre national, figurent la mortalité précoce et les nuances de personnalité. L’étude publiée dans Nature Computational Science montre que le modèle de base peut permettre une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et les résultats en matière de santé», a déclaré l’article. Cependant, les auteurs insistent sur le fait que leur recherche est une exploration de ce qui est possible et ne doit être utilisée que dans des conditions réelles sous réglementation protégeant les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a baptisé son modèle «life2vec», probablement en référence à la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à élaborer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels pouvant être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
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