Les modèles de langage peuvent prédire quelle phrase pourrait suivre une phrase, les chercheurs danois affirment avoir montré que les événements de la vie humaine peuvent être prédits en utilisant des techniques statistiques similaires. La mortalité précoce et les nuances de personnalité étaient parmi les prédictions ciblées de l’équipe basée à l’Université technique du Danemark qui a tiré parti des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes provenant d’un registre national. L’étude publiée dans Nature Computational Science montre que le modèle de base peut permettre une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et sanitaires, il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie», a déclaré le document. Cependant, les auteurs soulignent que leur recherche est une exploration de ce qui est possible, et elle ne doit être utilisée que dans des conditions réelles sous réglementation qui protège les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a nommé son modèle «life2vec», probablement après la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à développer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels qui peuvent être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
