La plateforme de médias sociaux X, précédemment connue sous le nom de Twitter, a été sous surveillance après que des chercheurs aient identifié des changements significatifs dans le comportement de l’algorithme aux alentours du 13 juillet. Ces modifications sont supposées favoriser les publications faites par Elon Musk, qui est maintenant le propriétaire de X, ainsi que ceux penchent vers le Parti républicain, en préparation des élections américaines. Cette découverte de Timothy Graham et Mark Andrejevic, universitaires basés à la Queensland University of Technology, coïncide avec l’endorsement public d’Elon Musk de Donald Trump pour la présidence.
Cependant, il pourrait y avoir d’autres justifications pour de tels comportements algorithmiques, qui méritent une investigation impartiale. Ces chercheurs, dans leur enquête détaillée, ont évalué les publications de Musk, Républicain et Démocrate, du 1er janvier au 25 octobre. Leur étude a conclu qu’il y avait un changement notable qui s’est produit le 13 juillet, marquant une montée en puissance de la présence en ligne de Musk et des publications alliées aux républicains.
La recherche a été divisée en deux domaines principaux. Le premier a suivi la visibilité des publications de Musk via plusieurs fonctionnalités, dont le fil ‘Pour vous’ principal. Le second comprenait une analyse comparative entre les publications du parti Républicain et Démocrate.
Après le 13 juillet, une augmentation a été notée pour toutes les métriques associées à l’activité en ligne de Musk, incluant les vues, les retweets et les favoris. Les chercheurs insistent sur le fait que leurs observations soulignent une partialité certaine de X envers certaines orientations politiques.
Cependant, tirer des conclusions immédiates pourrait compromettre les complexités inhérentes aux algorithmes des médias sociaux. Les équipes gérant ces algorithmes pourraient soutenir que l’approbation de Musk pour Trump et son acquisition de X ont naturellement conduit à une augmentation de l’intérêt des utilisateurs. Par conséquent, l’augmentation des métriques pourrait être attribuée à un changement organique dans le comportement des utilisateurs plutôt qu’à un biais algorithmique.
En conclusion, bien que la recherche offre des aperçus intrigants sur une partialité potentielle au sein des algorithmes de X, les résultats devraient être abordés avec prudence. Démêler les relations multifacettes entre les dynamiques sociopolitiques et le comportement des médias sociaux nécessite une connaissance approfondie du domaine et une interprétation prudente de ces études.
