L’FTC suggère de nouvelles règles pour transférer la charge des parents de protéger les enfants aux sites Web.

La Commission fédérale du commerce (FTC) recherche actuellement des commentaires sur de nouvelles règles qui restreindraient davantage les efforts des plates-formes de monétisation des données des enfants. Grâce à la Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA), la FTC a d’abord cherché à donner aux parents plus de contrôle sur les types d’informations que diverses sites Web et applications peuvent collecter auprès de leurs enfants. Maintenant, la FTC veut mettre à jour COPPA et « déplacer le fardeau des parents aux fournisseurs pour s’assurer que les services en ligne sont sûrs et sécurisés pour les enfants », a déclaré le communiqué de presse de la FTC. « En exigeant que les entreprises protègent mieux les données des enfants, notre proposition impose des obligations affirmatives aux fournisseurs de services et leur interdit de sous-traiter leurs responsabilités aux parents », a déclaré Lina Khan, présidente de la FTC. Parmi les règles proposées, la FTC exigerait que les sites Web désactivent la publicité ciblée par défaut et interdisent l’envoi de notifications push pour encourager les enfants à utiliser les services plus qu’ils ne le souhaitent. La surveillance dans les écoles serait également davantage restreinte, de sorte que les données ne soient collectées que dans le cadre d’activités éducatives. La sécurité des données serait renforcée en imposant aux sites Web et aux applications de «créer, mettre en œuvre et maintenir un programme de sécurité des informations personnelles des enfants écrit qui contient des mesures de sécurité appropriées à la sensibilité des informations personnelles collectées auprès d’enfants». Peut-être le plus significatif, COPPA serait également mis à jour pour empêcher les entreprises de conserver les données des enfants à jamais, en indiquant explicitement que «les opérateurs ne peuvent pas conserver les informations indéfiniment». Dans une déclaration, le commissioner Alvaro Bedoya a appelé cela une « protection cruciale » à une époque où « les nouveaux systèmes alimentés par l’apprentissage machine nécessitent de plus grandes quantités de données d’entraînement ».