Les appareils connectés liés à l’Internet des objets (IoT) – en association avec la technologie de réseau 5G – sont maintenant partout. Mais attendez-vous à ce que les applications de prochaine génération, telles que l’intelligence artificielle (IA), fonctionnent dans ces appareils périphériques. Entre-temps, la faible latence et les vitesses de données plus élevées de la 5G et de l’IoT ajouteront une nouvelle dimension en temps réel à l’IA. Considérez un casque de réalité étendue (XR) qui fournit non seulement une vue 3D de l’intérieur d’un moteur d’avion, mais qui possède également une intelligence embarquée pour vous indiquer les zones problématiques ou les informations sur les anomalies de ce moteur, qui sont immédiatement et automatiquement reconnues et ajustées. De plus: devançant l’IA, cette autre vague technologique arrive rapidement Les fabricants de puces développent déjà des processeurs puissants et éconergétiques – ou « systèmes sur une puce » – qui peuvent fournir un traitement IA dans un petit appareil. Par exemple, Qualcomm vient d’annoncer des puces Snapdragon capables d’IA fonctionnant sur les smartphones et les ordinateurs portables. A l’horizon se trouvent également une génération de puces NeuRRAM, développées à l’université de Californie à San Diego, capables de faire fonctionner de grandes algorithmes IA sur de plus petits appareils. Au total, le nombre global d’appareils IoT connectés devrait dépasser 29 milliards d’ici 2027, soit plus de 16,7 milliards à l’heure actuelle, selon une récente analyse de zScaler. « Les appareils grand public sont intelligents et les plus courants, mais l’IoT orienté vers les processus métier a généré le plus grand nombre de transactions », soulignent les auteurs du rapport. « Les appareils de fabrication et de vente au détail représentaient plus de 50% des transactions, mettant en évidence leur adoption généralisée et leur fonction critique pour ces secteurs. Les appareils d’entreprise, d’automatisation domestique et de divertissement génèrent les comptes les plus importants de transactions en texte brut. »
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