L’IA change le scénario autour de la légende des empreintes digitales – peut-être ne sont-elles pas si uniques après tout.

La croyance selon laquelle toutes les empreintes digitales sont uniques est si largement acceptée que les romans policiers et les émissions de télévision en jouent. Des recherches récentes en intelligence artificielle ont remis en question cette notion, du moins en ce qui concerne les empreintes digitales des différents doigts d’une même personne. Des chercheurs de premier cycle en ingénierie à l’université de Columbia ont découvert que, bien que les ramifications et les extrémités dans les sillons des empreintes digitales puissent varier, les angles et la courbure au centre de l’empreinte digitale pourraient être les mêmes pour un individu. Pour le déterminer, les étudiants ont utilisé un réseau contrastant profond et une base de données gouvernementale américaine de 60 000 empreintes digitales pour étudier les similitudes entre les empreintes digitales. Ils ont soumis des paires d’empreintes à un réseau neuronal, certaines provenant de la même personne et d’autres de personnes différentes. Le réseau a fini par être capable d’identifier avec une précision de 77 % si les empreintes appartenaient à la même personne. Cette précision a augmenté lorsque plusieurs paires d’empreintes ont été présentées. L’équipe ne savait initialement pas comment le réseau était capable de déterminer si les empreintes appartenaient à la même personne. Aux yeux humains, les empreintes digitales ne semblaient certainement pas similaires.