L’IA de Google DeepMind a fabriqué 380000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient plongés dans leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emballée avec du matériel. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant les fours. Un troisième était en charge de la mise en place, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur un plat. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’Université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement pincé et bouché une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», a dit Ceder à deux de ses étudiants en leur faisant un clin d’œil. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, le centre, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futurs designs de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Alors parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un bazar de colle fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?», Dit Ceder.