L’IA de Google DeepMind a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous sur mon profil, puis sur l’onglet histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément absorbés par leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge de la décoration, secouant soigneusement le contenu d’une creusette sur une assiette. Gerbrand Ceder, scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’Université de Californie à Berkeley, hocha la tête d’un air approbateur tandis qu’un bras robotique pinçait et refermait délicatement un flacon en plastique vide, une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars peuvent travailler toute la nuit », dit Ceder en jetant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Le centre, appelé le A-Lab, est approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, et est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il suit une nouvelle recette. Ainsi, parfois, les robots produisent une poudre magnifique. D’autres fois, c’est un bazar de colle fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant? », Dit Ceder.