L’IA de Google DeepMind a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, visitez Mon profil, puis Accéder aux histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emplie d’équipement. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, actionnant les fours. Un troisième était en charge du dressage, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux du Lawrence Berkeley National Lab et de l’université de Californie à Berkeley, hocha la tête d’un air approbateur quand un bras robotique pinça délicatement et referma hermétiquement une fiole en plastique vide, une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit », dit Ceder en adressant un regard entendu à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients comme de l’oxyde de nickel et du carbonate de lithium, le centre, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Ainsi, parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un dégât collant et fondu, ou tout s’évapore et il ne reste plus rien. « À ce stade-là, les humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant ? », Dit Ceder.