‘L’IA de Google DeepMind a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les produire.’

Pour revoir cet article, visitez Mon profil, puis Afficher les histoires enregistrées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emballée avec du matériel. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant les fours. Un troisième était en service de dressage, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur un plat. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux du Lawrence Berkeley National Lab et de l’UC Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement pinçé et bouché une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», a déclaré Ceder en adressant un regard ironique à deux de ses étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’établissement, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futurs designs de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Parfois, les robots produisent donc une poudre magnifique. D’autres fois, c’est un gâchis collant fondu, ou tout s’évapore et il ne reste rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?» Dit Ceder.