Selon des données de véhicules et de smartphones collectées par l’entreprise d’analyse Inrix, chaque fois qu’un conducteur de Seattle rencontre un feu rouge, il attend environ 20 secondes en moyenne avant qu’il ne redevienne vert. Les retards provoquent de l’ennui et rejettent dans l’atmosphère de Seattle seule une estimation de 1 000 tonnes métriques ou plus de dioxyde de carbone chaque jour. Avec un peu d’aide du nouveau logiciel d’IA de Google, le coût pour l’environnement et les conducteurs commence à diminuer significativement. Seattle fait partie d’une douzaine de villes de quatre continents, y compris Jakarta, Rio de Janeiro et Hambourg, qui optimisent certains feux de signalisation en fonction des insights tirés des données de conduite de Google Maps, dans le but de réduire les émissions des véhicules au ralenti. Le projet analyse les données des utilisateurs de Maps à l’aide d’algorithmes d’IA et a d’abord conduit à des ajustements de temps aux 70 intersections. Selon les comptes préliminaires de Google du trafic avant et après les ajustements testés l’année dernière et cette année, ses recommandations alimentées par IA pour synchroniser les feux très fréquentés ont permis de réduire jusqu’à 30 % des arrêts et 10 % des émissions pour 30 millions de voitures par mois. Google a annoncé ces premiers résultats aujourd’hui, ainsi que d’autres mises à jour de projets qui utilisent ses données et ses chercheurs en IA pour favoriser une plus grande durabilité environnementale. La société étend son itinéraire à faible consommation d’essence aux États-Unis et en Indonésie, qui dirige les conducteurs vers des routes moins fréquentées ou des routes en pente, et elle présente des suggestions d’itinéraire aux contrôleurs de la circulation aérienne de la Belgique, des Pays-Bas, du Luxembourg et du nord-ouest de l’Allemagne pour réduire les traînées climatiques. Certains des autres incitatifs environnementaux de Google, y compris ceux qui affichent des émissions estimées en parallèle des résultats de recherche de vols et de recettes, ont frustré des groupes tels que les compagnies aériennes et les éleveurs de bétail, qui accusent la société d’utiliser des calculs erronés qui déprécient leurs industries. Jusqu’à présent, le projet Green Light de Google reçoit de bonnes critiques, mais les nouveaux détails publiés aujourd’hui sur son fonctionnement et son expansion vers d’autres villes l’année prochaine pourraient faire l’objet d’une plus grande scrutiny. Les ingénieurs et les responsables de Google à Hyderabad, en Inde, discutent des paramètres des feux de signalisation dans le cadre du projet de la société visant à réduire l’agacement et les émissions de gaz des véhicules à l’aide de son application Maps.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)