Chaque fois qu’un conducteur de Seattle rencontre un feu rouge, il attend environ 20 secondes en moyenne avant que celui-ci ne redevienne vert, selon les données de véhicules et de smartphones collectées par la société d’analyse Inrix. Les retards provoquent de l’agacement et rejettent dans l’atmosphère de Seattle seule une estimated 1,000 metric tons ou plus de dioxyde de carbone tous les jours. Avec un peu d’aide du nouveau logiciel IA de Google, le coût pour l’environnement et les conducteurs commence à diminuer significativement. Seattle figure parmi une douzaine de villes de quatre continents, notamment Jakarta, Rio de Janeiro et Hambourg, qui optimisent certains feux de signalisation en fonction des insights tirés des données de conduite de Google Maps, dans le but de réduire les émissions des véhicules au ralenti. Le projet analyse les données des utilisateurs de Maps à l’aide d’algorithmes d’IA et a d’abord conduit à des ajustements de l’heure aux 70 intersections. Selon les comptes préliminaires de Google du trafic avant et après les ajustements testés l’année dernière et cette année, ses recommandations alimentées par l’IA pour synchroniser les feux très fréquentés ont permis de réduire jusqu’à 30% des arrêts et 10% des émissions pour 30 millions de voitures par mois. Google a annoncé ces premiers résultats aujourd’hui, ainsi que d’autres mises à jour de projets qui utilisent ses données et ses chercheurs en IA pour favoriser une meilleure durabilité environnementale. La société étend le routage économe en carburant de Maps aux conducteurs indiens et indonésiens, qui les dirige vers des routes moins fréquentées ou vers des routes en pente, et elle présente aux contrôleurs de la circulation aérienne des suggestions de routage vers la Belgique, les Pays-Bas, le Luxembourg et le nord-ouest de l’Allemagne pour réduire les traînées de condensation responsables du réchauffement climatique. Certains des autres incitatifs de Google en matière de climat, y compris ceux indiquant les émissions estimées lors de la recherche de vols et de recettes, ont frustré des groupes tels que les compagnies aériennes et les éleveurs de bétail, qui accusent la société d’utiliser des calculs incorrects qui déforment leur industrie. Jusqu’à présent, le projet Green Light de Google reçoit de bonnes critiques, mais les nouveaux détails publiés aujourd’hui sur son fonctionnement et son extension à d’autres villes l’année prochaine pourraient faire l’objet d’une plus grande scrutiny. Les ingénieurs et les responsables de Google à Hyderabad, en Inde, discutent des paramètres des feux de signalisation dans le cadre du projet de la société visant à utiliser les données de son application Maps pour réduire l’agacement et les émissions de gaz des véhicules.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)