L’IA est sur le point de sérieusement augmenter les DevOps et les autres formes de collaboration.

Il est encore tôt dans le processus, mais l’intelligence artificielle (IA) est sur le point de changer la manière dont les développeurs et les équipes d’exploitation collaborent entre eux, ainsi qu’avec leurs homologues des affaires. En fin de compte, cela signifie non seulement une productivité accrue, mais également une plus grande satisfaction au travail – et des rôles stratégiques plus importants pour les professionnels de l’informatique. Encore une fois, nous n’en sommes qu’aux prémices. Mais déjà, une part significative des professionnels de l’informatique utilisent l’IA pour effectuer les tâches plus banales qui consomment le temps qu’ils pourraient consacrer à des questions d’ordre commercial. Environ 35% d’entre eux voient la valeur de l’IA dans l’analyse des données, et un nombre similaire la considèrent comme un moyen d’améliorer la sécurité, selon un rapport récemment publié par l’équipe DevOps Research and Assessment (DORA) de Google Cloud. 30% d’entre eux la considèrent comme utile pour analyser les journaux ou identifier les bogues, selon l’analyse des données de 36 000 professionnels de la technologie dans le monde entier. À ce stade, à peine plus de 20% voient sa valeur en termes d’aide à la collaboration. Cela pourrait bientôt changer. De plus : L’IA va changer à jamais le rôle des développeurs, mais les dirigeants affirment que c’est une bonne nouvelle À mesure que l’adoption de l’IA se généralisera dans l’entreprise, elle aidera les équipes à se rapprocher, en réunissant le travail plus élevé nécessaire des développeurs et des équipes d’exploitation, ainsi que leurs clients du côté des affaires. « Lorsqu’il y a moins de frottement pour effectuer le travail, les équipes peuvent effectuer les demandes plus rapidement et avoir plus de patience les unes envers les autres », explique Doug Seven, directeur général d’Amazon CodeWhisperer chez Amazon Web Services. « Grâce à l’amélioration des processus commerciaux, l’IA peut aider les équipes à travailler plus étroitement ensemble en fonction des objectifs commerciaux. En outre, l’augmentation de la productivité des développeurs signifie un temps de mise sur le marché plus court et un délai plus court entre l’idée et le produit. »

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