L’IA générative pourrait aider le code faible à évoluer vers le no code – mais avec un twist

Tandis que l’intelligence artificielle (IA) générative permet de créer du code informatique en un clin d’œil, la manipulation du code généré par l’IA n’est pas pour les développeurs citoyens non entraînés. Au lieu de cela, l’IA générative est devenue un puissant outil pour les développeurs professionnels. «L’impact direct de l’IA sur la productivité du développement logiciel pourrait aller de 20 à 45% des dépenses annuelles actuelles pour cette fonction», selon une analyse de McKinsey. Une équipe d’analystes de la société d’informations commerciales a travaillé sur le rapport de 68 pages. De plus: comment utiliser ChatGPT pour écrire du code La poussée de l’IA générative peut exploiter un potentiel énorme pour le domaine de l’ingénierie. Il peut également présenter des défis, alors que les entreprises et les ingénieurs détermineront l’impact de l’IA sur leurs rôles, leurs stratégies commerciales, leurs données, leurs solutions et le développement de leurs produits. Quel est l’avenir de l’intégration de l’IA générative dans le logiciel? ZDNET le décode sous tous les angles. L’IA générative aide les développeurs à réduire le temps passé sur certaines activités, notamment «la génération de brouillons de code, la correction et le réfactoring de code, l’analyse de la cause première et la génération de nouveaux designs de systèmes». En accélérant le processus de codage, «l’IA générative pourrait pousser les compétences et les capacités nécessaires dans le développement logiciel vers la conception de code et d’architecture».