L’IA générative pourrait aider le code faible à évoluer vers le no code – mais avec une torsion.

Pendant que l’intelligence artificielle générative permet de créer du code informatique en un clin d’œil, sa manipulation n’est pas à la portée du développeur citoyen lambda. Au lieu de cela, l’IA générative est devenue un puissant outil pour les développeurs professionnels. « L’impact direct de l’IA sur la productivité du développement logiciel pourrait aller de 20 à 45 % de la dépense annuelle actuelle pour cette fonction », selon une analyse de McKinsey. Une équipe d’analystes de l’entreprise de conseil en insights d’entreprise a travaillé sur le rapport de 68 pages. De plus : comment utiliser ChatGPT pour écrire du code La poussée de l’IA générative peut permettre d’exploiter le potentiel énorme du domaine de l’ingénierie. Elle peut également présenter des défis, alors que les entreprises et les ingénieurs réfléchissent ensemble à l’impact de l’IA sur leurs rôles, leurs stratégies commerciales, leurs données, leurs solutions et le développement de leurs produits. À quoi ressemblera le road map à venir pour intégrer l’IA générative au développement logiciel ? ZDNET le décode sous tous les angles. L’IA générative aide les développeurs à réduire le temps passé sur certaines activités, notamment « la génération de brouillons de code, la correction et le réfactoring de code, l’analyse des causes profondes, et la génération de nouveaux designs de systèmes ». En accélérant le processus de codage, « l’IA générative pourrait pousser les compétences et les capacités nécessaires au développement logiciel vers la conception de code et d’architecture ».