L’intelligence générative a de puissantes applications en matière d’acquisition de connaissances, car elle peut être utilisée rapidement et de manière cohérente pour produire des textes sur pratiquement n’importe quel sujet. De nombreux modèles d’intelligence générative sont également capables de produire du code efficace dans le langage de programmation de choix de l’utilisateur ou d’évaluer la viabilité de code pré-écrit. La large disponibilité de ces modèles est quelque chose avec quoi les établissements d’enseignement supérieur ont déjà dû lutter au cours de la dernière année seulement. Des outils tels que ChatGPT mettent en danger les méthodes d’évaluation traditionnelles telles que les travaux écrits ou les examens à la maison, mais agissent également comme de puissants assistants pour les étudiants en informatique souhaitant améliorer leurs compétences en programmation. Dans cet épisode, Jane est rejointe par Prashanth Chandrasekar, PDG de Stack Overflow, pour discuter de la façon dont l’IA peut changer l’éducation et l’innovation numérique. «Si l’on regarde le nombre de candidatures aux cours d’informatique de 18 ans au Royaume-Uni, elles ont augmenté de plus de 9,5% depuis l’année dernière. C’est donc le septième cours le plus populaire à étudier selon Universities and Colleges Admissions Service (UCAS). Je m’en souviens de mes jours de première année. Et je pense que les jeunes étudiants, les élèves du secondaire et les élèves du secondaire sont de plus en plus inspirés par l’IA.»
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)