Microsoft et le Laboratoire national du nord-ouest du Pacifique (PNNL) du Département américain de l’énergie ont utilisé une combinaison d’informatique à haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA) pour trouver un nouveau matériau, capable de remplacer potentiellement le lithium dans une batterie en seulement 80 heures.
« Notre collaboration avec Microsoft vise à rendre l’IA accessible aux scientifiques. Nous voyons le potentiel de l’IA pour mettre en évidence un matériau ou une approche inattendue ou non conventionnelle, mais qui mérite d’être étudiée », a déclaré Tony Peurrung, directeur adjoint de PNNL pour la science et la technologie, dans un communiqué de presse. PNNL mène des recherches dans plusieurs domaines tels que la biologie, la chimie, les sciences de la terre et les sciences des données.
Le partenariat entre Microsoft et PNNL, annoncé en septembre de l’année dernière, vise à exploiter l’IA et d’autres technologies informatiques pour trouver des solutions aux défis mondiaux. Les deux organisations se concentreront initialement sur la chimie computationnelle et la science des matériaux.
« Avec des capacités d’IA et d’hyperscale nouvelles, nous pouvons accélérer la recherche et découvrir de nouvelles molécules capables de répondre à certains des problèmes les plus urgents de notre époque, de l’énergie propre à l’élimination des produits chimiques toxiques et au-delà », a déclaré Jason Zander, vice-président exécutif des missions stratégiques et des technologies chez Microsoft.
L’initiative a utilisé les éléments Azure Quantum de Microsoft pour réduire l’ensemble de données initial de 32,6 millions de matériaux potentiels à seulement 18 en moins de quatre jours. Lancés l’année dernière, les éléments Azure Quantum rassemblent l’IA et HPC pour accélérer la méthodologie scientifique. Cela a permis de réduire progressivement l’ensemble de données à 500 000, puis à 500, pour finalement atteindre 18.
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