L’IA permet à Microsoft et PNNL de découvrir de nouveaux matériaux de batterie.

Microsoft et le Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) du Département américain de l’Énergie ont utilisé une combinaison d’informatique haute performance (HPC) et d’intelligence artificielle (IA) pour trouver un nouveau matériau, pouvant potentiellement remplacer le lithium dans une batterie, en seulement 80 heures.
« Notre collaboration avec Microsoft vise à rendre l’IA accessible aux scientifiques. Nous voyons le potentiel de l’IA pour mettre en évidence un matériau ou une approche inattendus ou non conventionnels, mais qui méritent d’être étudiés », a déclaré Tony Peurrung, directeur adjoint de la Science et de la Technologie au PNNL, dans un communiqué de presse. Le PNNL mène des recherches dans plusieurs domaines, tels que la biologie, la chimie, les sciences de la Terre et les sciences des données.
Le partenariat entre Microsoft et le PNNL, annoncé en septembre dernier, vise à exploiter l’IA et d’autres technologies informatiques pour trouver des solutions aux défis mondiaux. Les deux organisations se concentreront initialement sur la chimie computationnelle et les sciences des matériaux.
« Avec les capacités novatrices de l’IA et de l’échelle hyperscale, nous pouvons accélérer la recherche et découvrir de nouvelles molécules qui peuvent répondre à certains des problèmes les plus pressants de notre époque, de l’énergie propre à l’élimination des produits chimiques toxiques et au-delà », a déclaré Jason Zander, vice-président exécutif des missions stratégiques et des technologies chez Microsoft.
L’initiative a utilisé Azure Quantum Elements de Microsoft pour réduire le jeu de données initial de 32,6 millions de matériaux potentiels à seulement 18 en moins de quatre jours. Lancé l’année dernière, Azure Quantum Elements réunit l’IA et le HPC pour accélérer la méthodologie scientifique. Il a permis de réduire le jeu de données à 500 000, puis à 500, et enfin à 18.