Les «TuringBots» – ou les assistants de développement et de tests alimentés par l’IA – rendront-ils le codage plus agréable pour les développeurs professionnels et citoyens alike? Ces robots génératifs de l’IA repensent déjà et injectent plus de productivité dans les processus de développement, conviennent les observateurs de l’industrie. En même temps, les développeurs ne peuvent pas se fier à 100% à l’IA – il doit y avoir des compétences humaines dans le processus. Les exemples d’assistants de développement / tests AI comprennent GitHub Copilot pour le codage et Test Rigor pour les tests automatisés intelligents. Ces assistants, basés sur l’IA générative et les grands modèles linguistiques, «ont fait de la langue naturelle le mécanisme d’écriture clé pour les outils de l’ensemble du cycle de développement logiciel», déclarent les analystes de Forrester John Bratincevic et Diego Lo Giudice dans un récent article. Aussi: IA en 2023: Une année de percées qui n’a laissé aucune chose humaine inchangée L’utilisation de ces assistants de développement / tests «augmentera considérablement l’adoption du low-code», prévoient-ils. « Cela est particulièrement vrai pour le développement de citoyens », ajoutent-ils. Ces assistants «faciliteront l’intégration des travailleurs non techniques en tant que développeurs de citoyens». Avec cette facilité d’écrire du code vient une vitesse incroyable dans l’écriture de code. «Un de nos ingénieurs de plateforme qui n’avait aucune expérience dans la création d’applications Web front-end a été en mesure de fournir à un tableur des données et de créer une application Web interne simple à utiliser en quelques minutes en tirant parti de l’IA générative», raconte Mike Lempner, chef de l’ingénierie et de la technologie chez Mission Lane, une entreprise de fintech. «Même le plus expérimenté des ingénieurs Web front-end aurait pris plusieurs heures pour être en mesure d’écrire du code, de le tester et de déployer quelque chose de ce genre.»
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