Pendant que l’intelligence artificielle (IA) est présentée comme l’outil de productivité ultime pour le développement de logiciels, l’impact des outils de développement IA sur les équipes est toujours en plein essor. Ces constatations s’appuient sur un récent rapport sur les tendances DevOps, publié par l’équipe DORA (DevOps Research and Assessment) de Google Cloud, et basé sur des données de 36 000 professionnels de l’informatique dans le monde entier. De plus : mettre en œuvre l’IA dans l’ingénierie logicielle ? Voici tout ce que vous devez savoir Il est courant que les experts suggèrent ces derniers temps que l’IA permettra d’accroître significativement la productivité du développement et du déploiement logiciels, ainsi que le satisfaction des développeurs. « Jusqu’à présent, les résultats de notre enquête ne soutiennent pas cela », indiquent les auteurs du rapport, Derek DeBellis et Nathen Harvey, tous deux de Google.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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