Le groupe India AI au ministère de l’Électronique et de la technologie de l’information (MeitY) a publié vendredi dernier un document de vision sur l’IA qui prévoit la construction d’une infrastructure de calcul nationale massive. L’infrastructure prévue comprendra 80 exaflops de puissance répartis sur trois niveaux: calcul haut de gamme, bras d’inférence et calcul de bord, activés par un réseau de données distribuées offrant des vitesses de 200/400 Gbit/sec. Le calcul haut de gamme, une ressource destinée principalement à l’entraînement des modèles, est préconisé comme offrant 40 exaflops de puissance tirée en partie de 10 000 GPUs, plus 200 PB de stockage. Le document de vision prévoit que la couche intermédiaire, ou le bras d’inférence, dispose de 20,8 exaflops (12 pour l’entraînement et 8,8 pour l’inférence), répartis sur quatre centres géographiques en Inde, plus 400 PB de stockage. Chacun des quatre centres a besoin de 1 000 GPUs pour effectuer des tâches d’inférence et de 750 pour l’IA. «Pour les utilisateurs ayant des ressources de calcul limitées et de plus petits ensembles de données, la ressource de calcul de bord s’avère inestimable. Elle permet aux utilisateurs de tester leurs hypothèses sur des machines de bas niveau et leurs propres données au début», indique [PDF] le document. Les centres de bord reçoivent 240 PB de stockage et sont répartis dans 12 endroits différents en Inde. Chaque centre a 125 GPUs de l’IA formant un total de six exaflops, et 500 GPUs pour l’inférence de l’IA représentant 13,2 exaflops. Il est impossible de savoir si ces exaflops sont attendus sur chaque site ou sur l’ensemble de la flotte de bord. L’investissement prévu par l’Inde dans les 80 exaflops est énorme, mais beaucoup moins que les 150 exaflops de puissance supplémentaire annoncés par la Chine il y a quelques semaines. Cet effort est soutenu par une capacité de stockage nationale de 1 800 exabytes. Les détails des plans de Pékin sont sinon assez vagues.
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