Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer des obstacles importants à surmonter, à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en termes de données. La maturité des données, qui fait référence à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que le développement de l’IA générative a été mis en lumière. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais dotées d’une stratégie d’amélioration ou de remplacement pour tenir compte des projets en cours. Malgré cela, les dirigeants de haut niveau de l’industrie estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Dans un entretien avec le Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données limitaient la plupart des entreprises, qui manquaient d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
