Les chercheurs et les développeurs des principales entreprises pharmaceutiques et techbio peuvent désormais déployer facilement le logiciel et les services NVIDIA Clara pour un accélération du secteur de la santé via Amazon Web Services. Annoncée aujourd’hui lors de la conférence AWS re:Invent, cette initiative donne aux développeurs de la santé et des sciences de la vie utilisant les ressources du cloud AWS la flexibilité nécessaire pour intégrer les offres NVIDIA accélérées telles que NVIDIA BioNeMo – une plateforme d’IA générative pour la découverte de médicaments – disponible prochainement sur NVIDIA DGX Cloud sur AWS et actuellement accessible via l’outil de gestion de cluster AWS ParallelCluster pour le calcul haute performance et le service d’apprentissage machine Amazon SageMaker. Des milliers d’entreprises de la santé et des sciences de la vie utilisent AWS à travers le monde. Elles pourront désormais accéder à BioNeMo pour créer ou personnaliser des modèles de biologie numérique fondamentaux avec des données propriétaires, en mettant à l’échelle la formation et le déploiement de modèles à l’aide de serveurs cloud NVIDIA accélérés par GPU sur AWS. Les innovateurs techbio tels que Alchemab Therapeutics, Basecamp Research, Character Biosciences, Evozyne, Etcembly et LabGenius font déjà partie des utilisateurs AWS qui utilisent BioNeMo pour une découverte et un développement de médicaments accélérés par l’IA générative. Cette collaboration leur offre davantage de possibilités pour mettre rapidement à l’échelle les ressources de calcul en cloud nécessaires au développement de modèles d’IA génératifs formés sur des données biomoléculaires. Cette annonce étend les offres existantes de NVIDIA axées sur la santé disponibles sur AWS – NVIDIA MONAI pour les flux de travail d’imagerie médicale et NVIDIA Parabricks pour un génomique accéléré.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation