L’Open Source Initiative – l’organisme à but non lucratif qui supervise la Définition de l’Open Source, qui établit les exigences pour les licences de logiciel – intensifie ses efforts pour définir l’Open Source AI grâce à la sagesse des foules. Cette entreprise à but non lucratif lance une série mondiale d’ateliers pour solliciter les avis des parties concernées sur sa Définition de l’Open Source AI, qui est en discussion depuis deux ans. Le problème est qu’il n’existe pas de moyen accepté pour déterminer si un système d’IA est open source, malgré le fait qu’il existe déjà de nombreux modèles d’apprentissage automatique proposés sous des licences open source (telles que MIT, GPL 3.0, GPL 2.0 et AFL 3.0). On s’inquiète du fait que le langage juridique des licences déjà approuvées par l’OSI ne convienne pas forcément à la manière dont les modèles d’apprentissage automatique et les ensembles de données sont utilisés. Des termes tels que « programme », lorsqu’ils s’appliquent aux modèles d’apprentissage automatique, renvoient à plus que simplement du code source et des fichiers binaires, par exemple. « L’IA est différente des logiciels traditionnels et force toutes les parties prenantes à revoir comment les principes de l’Open Source s’appliquent à cet espace, » a expliqué Stefano Maffulli, directeur exécutif de l’OSI, dans une déclaration.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)