Le logiciel libre PostgreSQL a été nommé aujourd’hui le système de gestion de base de données de l’année par le site de classement populaire DB-Engines. Cette récompense fait suite à une augmentation de sa popularité pour ce système relationnel, qui a été développé pour la première fois dans les années 1980. En juin de l’année dernière, il a été désigné comme le moteur de base de données le plus populaire parmi les développeurs, selon une énorme enquête réalisée par Stack Overflow. Il a été cité comme étant le moteur de base de données le plus populaire parmi les développeurs professionnels en 2022, selon l’enquête. DB-Engines a déclaré que PostgreSQL était le système ayant connu la plus forte augmentation de son score de classement au cours de 2023. Il s’agit de la quatrième fois en une décennie que ce système, proposé conjointement par le professeur du MIT Michael Stonebraker en 1986, a remporté cette distinction sur la plateforme de classement. Le Register a interrogé le pionnier du système de base de données fin de l’année dernière. Oracle est en tête du classement de DB-Engines, suivi par MySQL, Microsoft SQL Server et PostgreSQL. MongoDB est cinquième. Le site web a développé son propre système de classement afin de ne pas se baser exclusivement sur les revenus des bases de données, ce qui omet les bases de données libres. D’autre part, se baser sur les téléchargements comptabiliserait également les systèmes conçus pour des projets pilotes mais jamais déployés. À la place, DB-Engines base sa popularité en amalgamant des métriques incluant les mentions sur les sites web, les tendances de recherche sur Google, les apparitions dans les discussions techniques en ligne, les offres d’emploi, les profils professionnels et les flux de médias sociaux.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)