‘La position de l’IA générative ne cesse de s’accroître à travers de multiples secteurs, allant de la vente au détail et la finance aux télécommunications et au tourisme. Cependant, la précipitation des entreprises à intégrer l’IA générative dans leurs opérations conduit souvent à des obstacles tels que l’identification de la technologie parfaite ou de l’applicabilité pour maximiser le potentiel commercial. Gartner, une célèbre entreprise de recherche et de conseil, prévoit qu’à la fin de 2025, environ 30% des initiatives d’IA générative seront abandonnées après la preuve de concept en raison de plusieurs problèmes : mauvaise qualité des données, insuffisance des inflations de risque, coûts exorbitants, ou le manque de bénéfices commerciaux clairs. Cette prévision a suscité l’anxiété parmi les leaders d’entreprise, qui s’attendent à un retour rapide sur leurs investissements en IA générative. Le problème réside souvent dans l’abandon précipité de ces projets sans enquêter de manière adéquate sur les raisons de leur échec ou reconnaître la nécessité d’une stratégie technologique spécifique à chaque secteur pour un succès optimisé. Le rôle des fournisseurs de technologie reste crucial pour comprendre les difficultés uniques des entreprises spécifiques à l’application que l’IA générative peut résoudre ou améliorer pour un retour sur investissement maximal.’
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
