Article sponsorisé Un monde complexe nécessite des systèmes complexes. Concevoir et améliorer de nouveaux systèmes industriels, semi-conducteurs ou véhicules, qu’ils soient terrestres ou spatiaux, pose d’énormes défis en ingénierie et en fabrication. Il en va de même pour la création de jumeaux numériques qui peuvent aider les concepteurs à comprendre comment des structures à grande échelle ou microscopiques fonctionneront en pratique. Un défi supplémentaire réside dans une clientèle ayant des demandes croissantes, que l’on parle d’entreprises fabriquant des véhicules électriques, des puces les contrôlant ou de nouvelles lignes de production pour les fabriquer. « Le défi est de savoir comment je peux mettre des produits sur le marché plus rapidement, de manière plus efficace, en réduisant les coûts et en devançant mes concurrents », explique Andre Gardinalli, responsable des ventes en fabrication HPC/AI chez Lenovo. « Et pour y parvenir, il y a beaucoup d’ingénierie qui se déroule en coulisses. » L’intelligence artificielle (IA) a certainement sa place. Mais en ce qui concerne ces défis spécifiques de l’industrie et de la fabrication, ce sont généralement les principes fondamentaux de l’ingénierie et de la physique qui apportent les réponses – calculs numériques et traitement des données à l’extrême.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
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