Que les véhicules autonomes fonctionnent ou non un jour, les efforts déployés pour utiliser de petites caméras et des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter les voitures pourraient être très bénéfiques pour un groupe inattendu : les cyclistes. Velo AI est une entreprise cofondée par Clark Haynes et Micol Marchetti-Bowick, tous deux titulaires d’un doctorat en robotique, prédiction de mouvement et travail sur les véhicules autonomes d’Uber (depuis cédés). Copilot, qui a commencé comme un « projet de passion pandémique » pour Haynes, est essentiellement une intelligence artificielle axée sur l’automobile et un apprentissage automatique intégrés dans un module de calcul Raspberry Pi 4 et emballés dans une taille et une forme adaptées aux vélos. Alors que des dispositifs de détection de voitures existent pour les vélos, comme le Garmin Varia, ils sont principalement basés sur le radar. Cela signifie qu’ils ne peuvent pas distinguer les véhicules de tailles différentes et savent seulement qu’un objet approche, mais pas par exemple combien d’espace il va vous laisser en le dépassant. Copilot prétend en faire beaucoup plus : à 330 grammes, avec cinq heures d’autonomie de batterie optimale (et recharge USB-C), ce n’est pas pour les cyclistes obsédés par l’aérodynamisme ou les longues distances. Et à 400 $, cela peut ne pas convenir aux cyclistes occasionnels et peu fréquents. Mais c’est un accessoire intrigant, surtout pour ceux qui ont déjà un Garmin ou une caméra d’action similaire pour surveiller leurs arrières. Et si une caméra pouvait faire plus que simplement vous montrer la voiture après que vous ayez déjà été mis en danger par celle-ci ?
« Survivre cet été sur Internet »
Un après-midi d’août, alors qu’un suprémaciste blanc conduisait une voiture à travers une foule de manifestants pacifiques à Charlottesville, en
