Dans une démarche révolutionnaire, des chercheurs de l’Institut Weizmann des sciences, de l’entreprise basée à Tel Aviv Pheno.AI, et de NVIDIA ont conçu GluFormer, un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire les futurs niveaux de glucose potentiels d’un individu et d’autres paramètres de santé, en utilisant une grande quantité de données passées de surveillance du glucose. Pour ceux qui gèrent leur diabète ou contrôlent leur taux de sucre, des informations sur l’impact de la consommation de certains aliments sur leur glucose pourraient être transformateurs. Une entreprise innovante comme celle-ci pourrait permettre une identification précoce des cas de prédiabète ou de diabète grâce à une utilisation efficace des données de surveillance continue du glucose, comme le suggèrent NYU Langone Health et Harvard Health Publishing. GluFormer renforce encore l’importance de ces données en aidant les professionnels de la santé et les patients à découvrir des irrégularités, à prévoir les résultats des essais cliniques, et à projeter des résultats de santé jusqu’à quatre ans à l’avance. L’équipe de recherche a révélé qu’avec l’inclusion de données diététiques dans le modèle d’IA, GluFormer peut également prédire les effets de certains aliments et modifications diététiques sur les niveaux de glucose d’un individu, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités dans le domaine de la nutrition sur mesure. Prévoir les niveaux de glucose avec précision pour les individus à haut risque de diabète peut orienter les médecins et les patients vers des mesures de soins préventifs précoces. Cela peut améliorer la santé des patients et réduire le fardeau financier du diabète, dont on prévoit qu’il s’élèvera à 2,5 billions de dollars dans le monde d’ici 2030.
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