Le renouveau du développement de l’outil de test de RAM open source Memtest86+ se poursuit avec la version 7.0 – et ce n’est pas seulement pour les adeptes de Linux. Memtest86+ est un outil FOSS pour tester la RAM d’un ordinateur. Il est petit, simple et n’a aucune restriction d’utilisation. Si un ordinateur devient instable, une première étape importante, qui ne nécessite même pas d’ouvrir le boîtier, est de démarrer Memtest86+ à partir d’une clé USB et de le laisser s’exécuter – de préférence, pendant la nuit ou au moins pendant plusieurs heures. Vous n’avez pas besoin de l’installer; en effet, aucune modification du disque de la machine n’est nécessaire. Il démarre et s’exécute directement à partir d’une clé USB, sans aucun système d’exploitation en dessous, afin de lui permettre de tester autant de mémoire que possible. Le programme se relocalise en RAM pendant son fonctionnement, afin de pouvoir également tester la RAM qu’il occupait initialement. La version 7.0 a acquis la capacité d’interroger le contrôleur mémoire intégré dans les PC Intel Core (de la première à la quatorzième génération) pour trouver des informations en temps réel sur les timings de mémoire, ainsi qu’un support préliminaire pour obtenir des informations sur les codes de correction d’erreurs (ECC) sur certains modèles d’AMD Ryzen. Cependant, le support de la vérification des erreurs de mémoire n’est pas une option universelle sur tous les PC, ce qui a été critiqué par le célèbre diplomate de l’industrie, Linus Torvalds, mais il semble que cela pourrait connaître un modeste retour en force – du moins pour les utilisateurs d’AMD. À la fin de l’année 2022, nous avons applaudi la sortie de Memtest86+ 6.0, qui était la première version majeure depuis près d’une décennie. La version 7.0 est la quatrième version depuis lors et il est bon de voir le rythme du développement reprendre.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation