Comme la technologie se déploie de plus en plus largement dans de nombreux secteurs verticaux et industries, la capacité de l’intelligence artificielle (IA) à transformer les processus commerciaux, la prise de décision stratégique et les expériences des clients est vivement saluée par les stratèges en informatique et les analystes économiques. Même les PDG autrefois réticents à approuver l’investissement nécessaire à la prestation de valeur optimale en viennent à reconnaître son potentiel pour améliorer l’efficacité opérationnelle et ouvrir la voie à de nouveaux flux de revenus. Les prévisions de célèbres observateurs du marché comme PwC étayent leur point de vue. Selon son ‘Global Artificial Intelligence Study’, l’IA pourrait contribuer jusqu’à 15,7 trillions de dollars à l’économie mondiale en 2030. De cela, 6,6 trillions de dollars pourraient provenir de l’augmentation de la productivité et 9,1 trillions de dollars pourraient provenir des ‘effets de consommation’, affirme PwC. Le récent déploiement de plusieurs outils d’IA génératifs est considéré comme un point de rupture pour ce qui était jusqu’à présent une branche hautement spécialisée et ‘futuriste’ de l’informatique. Au Royaume-Uni, en 2022, l’Office for Artificial Intelligence a rapporté que environ 15% des entreprises avaient adopté au moins une technologie d’IA, ce qui équivaut à 432 000 entreprises. Environ 2% des entreprises pilotaient l’IA, et 10% prévoyaient d’adopter au moins une technologie d’IA à l’avenir (62 000 et 292 000 entreprises, respectivement).
C’est toujours une question complexe
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
