Microsoft améliore Copilot avec GPT-4 Turbo d’OpenAI et DALL-E 3

L’année touche à sa fin, mais il y a encore beaucoup de nouvelles à propos de l’IA. Microsoft vient d’annoncer que son chatbot Copilot AI s’intègre au dernier modèle d’OpenAI, GPT-4 Turbo, et au générateur d’images DALL-E 3, entre autres améliorations. Cela devrait considérablement améliorer les fonctionnalités globales du service, juste à temps pour son anniversaire/anniversaire d’un an. Attendez, les chatbots IA ont-ils des anniversaires? Tout d’abord, il y a le dernier et le plus grand modèle de langage d’OpenAI. L’intégration de GPT-4 Turbo permettra aux utilisateurs de Copilot de relever des tâches complexes qui auraient fait dérailler les précédentes itérations du logiciel. La dernière génération ne permettait que 50 pages de texte en entrée de données, tandis que GPT-4 Turbo accepte jusqu’à 300 pages. Le résultat final? Plus de réponses significatives aux requêtes. L’intégration est actuellement en cours de test auprès d’un échantillon d’utilisateurs, avec une disponibilité plus large dans les prochaines semaines. Il y a aussi l’intégration avec le dernier modèle DALL-E 3. Ce chatbot génère des images de meilleure qualité que jamais et, plus important encore, avec un plus grand souci de l’exactitude. En d’autres termes, l’image doit correspondre à la requête plus souvent qu’à son contraire. Cet outil est déjà disponible pour les utilisateurs de Copilot et vous pouvez le consulter ici. Il y a d’autres fonctionnalités à venir sur un Copilot près de chez vous. L’outil Inline Compose inclut désormais un menu de réécriture qui vous permet de sélectionner un bloc de texte, après quoi le bot le réécrit pour vous. Cela ne devrait absolument pas poser de problèmes dans les écoles (c’était de l’ironie). Cet outil sera disponible pour tous les utilisateurs d’Edge dans un futur proche. Les codages bénéficient également d’un nouvel ensemble de fonctionnalités appelé Code Interpreter. Microsoft est assez discret sur les détails ici, mais dit que cela permettra aux utilisateurs d’effectuer des tâches complexes telles que «l’analyse de données, la visualisation, les calculs mathématiques» et, bien sûr, le codage de jardinage. Code Interpreter est actuellement en bêta, avec une sortie large prévue pour un futur proche.

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