Microsoft a annoncé la suite suivante de ses modèles d’intelligence artificielle (IA) plus petits et plus agiles ciblant des cas d’utilisation plus spécifiques. Plus tôt ce mois-ci, Microsoft a présenté Phi-1, le premier d’une série de ce que Microsoft appelle de petits modèles de langage (SLM); ils ont beaucoup moins de paramètres que leur prédécesseur en matière de modèles de langage larges (LLM). Par exemple, le GPT-3 LLM – la base du ChatGPT – a 175 milliards de paramètres. GPT-4, le dernier LLM d’OpenAI, en a environ 1,7 trillion. Phi-1 a été suivi de Phi-1,5, qui, par comparaison, en a 1,3 milliard. Phi-2 est un modèle de langage de 2,7 milliards de paramètres que la société prétend pouvoir surpasser les LLM jusqu’à 25 fois plus grands. Microsoft est un important actionnaire et partenaire d’OpenAI, le développeur de ChatGPT, lancé il y a un peu plus d’un an. Microsoft utilise ChatGPT comme base de son assistant AI génératif Copilot. Les LLM utilisés pour les applications d’IA générative (genAI) telles que chatGPT ou Bard peuvent consommer d’énormes cycles de processeur et être coûteux et chronophages à former pour des cas d’utilisation spécifiques en raison de leur taille. Les modèles plus petits et plus axés sur l’industrie ou les entreprises peuvent souvent fournir de meilleurs résultats adaptés aux besoins des entreprises.
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